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Somos dados: algoritmos e a criação de nosso eu digital

We Are Data: Algorithms and the Making of Our Digital Selves
Por John Cheney-Lippold
Avaliações: 11 | Classificação geral: mau
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Estamos Data explora o que significa identidade em uma era algorítmica: como funciona, como nossas vidas são controladas por ela e como podemos resistir a ela. Os algoritmos estão por toda parte, organizando os dados quase ilimitados que existem em nosso mundo. Derivados de todos os nossos algoritmos de pesquisa, clique, e compra, determinam as notícias que recebemos, os anúncios que vemos, as informações acessíveis a nós e

Avaliações

Comentário deixado em 05/18/2020
Joaquin Fennewald

Leia o seguinte: "De maneira mais abrangente, a univocidade corrupta de um gênero algorítmico substitui a interação reflexiva implícita no construcionismo de gênero".

Isso é o que você sofrerá. Quando as pessoas escrevem assim, acho que elas estão tão distantes em sua torre acadêmica que não têm idéia de como explicar uma idéia para outro mamífero, ou estão ofuscando simplesmente para provar a quem quiser ouvir que pertence a ela. torre. De qualquer maneira, se você não consegue entender o suficiente para entender seu ponto de vista, não está se comunicando. Se você não está se comunicando, é apenas ruído de fundo.

Ou talvez eu seja burro. De qualquer maneira, eu tenho chiclete para mascar! Opa, eu tropecei. Talvez se eu não mascasse chiclete ao mesmo tempo em que li um livro, eu passaria pela introdução de 35 páginas (sério?)! A ideia de jogar fora chiclete me deixa triste. A idéia de ler este livro novamente me deixa mais triste. Talvez eu coloque chiclete no livro para que ninguém mais fique triste! Yay chiclete! Opa, eu tropecei novamente.

Se o sofrimento é a chave da iluminação, sente-se embaixo da árvore Bodhi, porque esse pode ser apenas o seu ingresso para o Nirvana. E tem 300 páginas, então você pode levar alguns de seus amigos. Traga chiclete. É uma longa viagem
Comentário deixado em 05/18/2020
Portia Waldrope

Vivemos em um mundo de comunicação em rede onipresente, quase inteiramente dependente da Internet, que está profundamente entrelaçada nas coisas de nossa vida cotidiana e a obstinação desses recursos parece inevitável.

Hoje, o Google registra dados de mais de um bilhão de usuários do Google, mais de três bilhões de consultas de pesquisa por dia, mais de 425 milhões de contas do Gmail e tráfego de um milhão estimado de sites, incluindo quase metade dos dez mil mais visitados. Eu queria conhecer os elementos básicos subjacentes a esses provedores de recursos que nos fornecem serviços para nossa realização emocional social.

O livro fornece possíveis maneiras de algoritmos que se concentram nos dados e metadados que produzimos por nossas ações em nossa vida online. Não possuo nenhum conhecimento em campos estruturais de dados, mas não importava quando se trata de ler o livro. O autor expressou as situações de tecnicidade com exemplos discerníveis ocasionalmente.

Padrões algorítmicos de gigantes da Internet como o Google, os casos do Facebook são fornecidos, como os algoritmos de fluxo que consideram uma celebridade, a tradução de idiomas (google), os aspectos individuais e individuais de nossa vigilância de dados e as chances suscetíveis de eu ser um cidadão americano por um tempo e se tornar um estrangeiro ocasionalmente, e alguns que desiludem o leitor ao explicar brevemente os problemas e crenças da privacidade on-line com um minuto de silêncio.

Lembra-me que também vivemos em um mundo de vigilância onipresente, um mundo onde essas mesmas tecnologias ajudaram a gerar uma impressionante rede de infra-estruturas governamentais, comerciais e não afiliadas de observação e controle em massa e qual o nosso destino final talvez na frente digital representando os EUA'. O livro estará disponível até 2 de maio de 2017 na NYU Publications.

Alguns trechos invocando,

"Quando somos feitos de dados, não somos nós mesmos em termos de átomos. Antes, somos quem somos em termos de dados.
este livro faz não são reivindicações sobre algoritmos em geral. Em vez disso, são tentativas de mostrar como os dados sobre nós são usados ​​para produzir novas versões do mundo - versões que podem diferir muito de suas contrapartes não algorítmicas "

"Não somos apenas categorizados. Também somos manipulados e controlados, tornados homogêneos como entradas nas linhas de um banco de dados ou lista de registros".

"Se você usa o Facebook, sem criar um novo Facebook, estará sujeito aos termos de serviço e, portanto, aos termos do Facebook - o mesmo com Netflix, Twitter e qualquer outra presença na Web (capitalista). Estamos sempre em pé de igualdade. Tudo, desde preços de avião a amigos e conteúdo de notícias, inclusive para quem podemos namorar, é determinado para nós com base em como nossos dados são úteis.Raramente na vida somos tão inconscientes do conhecimento que nos torna, e ao nosso mundo, em tais maneiras rarefeitas ".

No ano passado, eu li o livro, O efeito felicidade: como as mídias sociais estão levando uma geração a parecer perfeita a qualquer custo por que as pessoas querem sites sociais. Bem, este livro, Somos dados: algoritmos e a criação de nosso eu digital nos ajuda a entender por que os sites sociais nos querem.

Sobre o autor



John Cheney-Lippold é professor da Universidade de Michigan. Suas pesquisas e ensino exploram a relação entre novas mídias, tecnologia, identidade e o conceito de privacidade.

Sou grato à Netgalley e à New York University Publishing pela oportunidade.
Comentário deixado em 05/18/2020
Leveridge Gabe

O autor analisa o presente e o futuro da identidade on-line. Toda pesquisa na rede que fazemos, armazenada e classificada, diz a algum banco de dados algo sobre nós, se as características são corretamente assumidas ou não. Fazendo referência ao termo Black Box Society, de Frank Pasquale, um livro que posso recomendar, o autor descreve os algoritmos complexos e os vários propósitos que armazenam e classificam dados sobre pessoas, como indivíduos ou grupos.

Cheny-Lippold menciona que esses julgamentos são usados ​​para nos mostrar anúncios segmentados especificamente. Anúncios, alguns deles infectados com spyware e bugs malévolos, que ele não menciona, são o motivo para usar bloqueadores de anúncios, não mencionados. Raramente vejo um anúncio em meus próprios computadores. A lei de privacidade na Europa é uma questão separada, pois os mecanismos de pesquisa precisam remover resultados desatualizados se um cliente reclamar. E ele explica que o Google, por exemplo, pode nos atribuir a categorias como masculino / feminino, mas não se importa se somos, se pesquisamos e compramos como essa categoria. Camadas de identidade se acumulam para raça, idade, país de residência etc. Porém, diferentemente das caixas tradicionais, o Google é mais dinâmico, mudando com as tendências e com a entrada de novos dados.

Estudiosos críticos, filósofos (um discutindo Civilization III), comentaristas de mídia digital e especialistas do setor são todos citados. Exemplos concretos também são mostrados, como assistentes de loja brancos e pretos, que descobriram que o software HP só podia rastrear o branco. Estou certo de que os técnicos de vigilância estão trabalhando duro nisso enquanto escrevemos. Somos informados de que em 2012 as estatísticas do Departamento de Trabalho mostraram que as dez principais empresas do Vale do Silício empregavam 6% de hispânicos e 4% de trabalhadores negros. No nível executivo e superior, isso foi de 3% e 1%. (Gostaria de saber quantas mulheres elas empregavam.) E os dados sobre crimes mostram que algumas pessoas, cujos associados experimentam o sistema de justiça criminal, correm mais risco de lidar com o crime. Realmente não precisamos que nos digam isso para entendê-lo, mas alguns policiais já estão usando padrões gerados para bater nas portas de cidadãos 'em risco'.

Um capítulo sobre o uso de dados é assustadoramente sobre o que parece ser atividade na Web ou telefone envolvida em terroristas para chamar alguém de digno de um ataque de drone. Quem eles são não importa, é o que eles pensam estar fazendo. E às vezes isso é uma suposição falsa. Vemos um pouco de mineração de dados para associações de texto. E uma anedota divertida é que o Google acha que um pesquisador neurocientista que é jovem é na verdade um homem mais velho, porque ela passa o tempo todo lendo artigos científicos escritos por homens mais velhos. Então eu imagino que eles não estarão anunciando saltos altos para ela. Você sabia que 'Angry Birds' estava de alguma forma criando um perfil de suas práticas sexuais? E vazar suas conclusões por falta de segurança?

O segundo capítulo é sobre controle; de jogos de computador a permitir que algumas pessoas acessem prédios e não outros. Existem programas de saúde no nível governamental e pessoal, incluindo auto-rastreamento com dispositivos IoT. Não vejo o termo Internet das Coisas usado.

A subjetividade é o próximo tópico, comparando a NSA com o Google. Os vazamentos são discutidos, Assange e Snowden. Somos avisados ​​sobre o recebimento de e-mails de alguém usando o Tor. A questão de gênero retorna. E o Facebook sabe ou assume muito sobre você, independentemente de você usá-lo ou não, pelo que os outros postam sobre você. Uma companhia aérea ou hotel sabe não apenas se você é um cliente que retorna, mas que tipo de computador está usando e pode ajustar seu preço de acordo.

A privacidade começa com o caso arrepiante de um homem cujo telefonema agonizante para pedir uma ambulância foi atendido por um operador que percorria uma lista de possíveis sintomas que ele não apresentava; o homem morreu mais tarde. Privacidade pessoal, nos dizem que é algo que realmente não temos mais. Temos registros de pacientes e previdência social ou usamos um cartão de fidelidade da loja. Algumas pessoas gays são identificadas como tal pelo big data; outros podem ser erroneamente identificados dessa maneira. O autor sugere o uso de um programa que lança termos aleatórios de pesquisa no fluxo de dados constantemente, ofuscando as pesquisas reais. (Parece que algumas dessas falsificações podem causar problemas e você pode provar que não foram digitadas por você?) E o navegador Tor é descrito, mas algumas desvantagens são especificadas.

Este autor é professor assistente de cultura americana na Universidade de Michigan. Achei o livro densamente escrito em alguns lugares, mais adequado a um texto universitário do que a um público geral, e é por isso que dou quatro estrelas, embora possa ser um excelente trabalho acadêmico.
Centrado nos EUA, discutindo o resumo e a experiência do big data. Nenhuma menção ao Python, uma linguagem usada para classificar e interpretar palavras do texto, nem às complexidades físicas e expansão da IoT e bancos de servidores ou armazenamento. Termos como temporalidade material, lacunas epistemológicas, anti-essencialismo, uma assembléia pós-humana infinitamente material.

Gráficos, fotos com acentuação digital e quadros estáticos estão incluídos para demonstrar pontos.
Notas P269 - 303. Contei 110 nomes que, com certeza, eram do sexo feminino, incluindo George Eliot. As mulheres foram citadas mais sobre identidade pessoal e os homens mais sobre combate ao terrorismo.
Eu baixei um ARC da Net Galley. Esta é uma revisão imparcial.
Comentário deixado em 05/18/2020
Dugas Tejeiro

Divulgação: * Foi dada uma cópia deste livro pelo editor para uma opinião honesta *

Uau .. como se descreve este livro. A sinopse do livro definitivamente me interessou, mas, ao mesmo tempo, me perguntei se estaria seca e me aborreceria até a morte. O oposto era verdadeiro! O autor fez um trabalho maravilhoso ao elaborar um livro informativo sobre esse assunto. John Cheney-Lippold usa exemplos para mostrar ao leitor como nosso avanço na tecnologia, as massas de nossos dados pessoais (talvez coletados por meio de vigilância) mudam a experiência humana e nossa identidade. Para mim, o livro foi muito instigante. Embora eu estivesse ciente de como os dados coletados em cada um de nós já estão afetando nossas vidas, este livro colocou esse tópico em primeiro plano em minha mente. Tenho observado que muitas pessoas esquecem ou não querem saber que tudo o que fazem é adicionar registros digitais à pasta "vida". É algo que eu sinto que todos devem se lembrar e ter sempre em mente. Mesmo agora, alguns dados estão sendo usados ​​de maneira negativa em relação a nós. A cada ano que passa, nossos arquivos de dados aumentam. Como será daqui a 10 anos? O autor usa exemplos humildes, como não conseguir um emprego como Papai Noel, porque nossos arquivos digitais indicam que não gostamos de vermelho. Este é um exemplo trivial, mas o significado por trás disso é enorme. Definitivamente, recomendo este livro a todos que desejam dar um passo mais perto para entender mais sobre como 'nossos dados' afetam cada um de nós em nossas vidas.
Comentário deixado em 05/18/2020
Jinny Nshima

Este livro fornece muitas informações excelentes sobre o mundo alimentado por dados em que vivemos e cria um novo idioma para nos ajudar a navegá-lo. Seu tópico central é o eu individual, que é gerado algoritmicamente e de maneira um pouco clandestino, por meio de nossos movimentos rastreados em plataformas eletrônicas com dispositivos eletrônicos.

Eu não acho que haja muitas informações novas sobre os dados sendo coletados sobre nós, aqui, mas o livro examina de perto como as interpretações de nossos dados coletados acabam criando inadvertidamente versões alternativas de nós mesmos. Atualmente, a maioria de nós está ciente de que tudo o que digitamos na pesquisa do Google e postamos no Facebook é coletado - é por isso que fazemos todas essas coisas de graça - mas o que significam todos esses dados coletados. O autor usa muita filosofia e teoria social para ajudar a exalar algum significado para o processo e o que isso significa potencialmente para nós. Aqui está um parágrafo da página 166 que exemplifica isso:

"Proponho que vejamos nossa posição dentro dessa identidade algorítmica reunida como inadequada à fixidez e, portanto, semelhante à fofoca. A estudiosa San Jeong Cho escreve em seu trabalho sobre a subjetividade das mulheres na literatura inglesa do século XIX que" a fofoca é um veículo para fazer o que é considerou assuntos pessoais "insignificantes e tolos" no discurso de histórias oficiais significativos e significativos, porque as fofocas secularizam a noção universal de vida, representando a provação específica da vida e a fragilidade humana imediata "."

"We Are Data" mostra todos os dados coletados como uma versão alternativa de nós mesmos - um eu que é gerado usando 1 e 0s - que foi criado fora de nós mesmos e não sabemos exatamente como. Os algoritmos proprietários não são compartilhados ou revisados ​​conosco, nem temos a chance de desafiar as suposições que eles fazem. O autor trata isso como uma ameaça potencial à privacidade. Na página 235, ele cita Richard W. Severson "precisamos aprender a pensar nos dados pessoais como uma extensão do eu e tratá-los com o mesmo respeito que um indivíduo vivo. Fazer isso de outra forma corre o risco de minar a privacidade que faz a si mesmo". -determinação possível. "

O melhor argumento para mim no final do livro foi que nosso eu individual está nos definindo cada vez mais, pois os algoritmos tendem a ganhar reputação e dependência declaradas em nosso mundo cada vez mais automatizado e conectado. De qualquer forma, isso traz preocupações válidas sobre se podemos revisar e validar o que está sendo assumido sobre nós e, finalmente, temos alguma opinião sobre isso. "Você, como indivíduo, pode não querer ser perfilado e manipulado sem o seu conhecimento, mas seu destino está ligado ao resto da população cujas vidas individuais se tornam os padrões pelos quais você é reconhecido". P 238



Comentário deixado em 05/18/2020
Davie Vandenbergh

Estou intrigado com algumas das idéias contidas neste livro, mas a escrita faz com que seja uma verdadeira luta para superar.
Comentário deixado em 05/18/2020
Kinnie Kreitz

Este não é um daqueles livros divertidos e elegantes sobre big data. Este é um texto acadêmico que trata das implicações de nossa era baseada em dados na categorização, controle, subjetividade e privacidade (os títulos das seções) escritos a partir de uma posição fortemente continental, adotando a terminologia de Foucault, Butler, Deleuze etc. foi uma experiência fora da caixa para mim, porque geralmente prefiro manter distância da escola continental e ler como eles enfrentam a questão dos egos alimentados por dados - um tópico que eu sou muito interessado em - me deu algumas idéias úteis, juntamente com novas surpresas sobre quão radicalmente meu pensamento difere delas.

Embora tenha sido capaz de tolerar e até me beneficiar do conteúdo excessivamente continental (terminando, para minha surpresa, com uma reapropriação do "fantasma na máquina" de Ryle)), tenho dois problemas estruturais com o livro:

1- A quantidade de cotações.
Depois que notei esse problema, eu o digitei para entender: como uma medida aproximada dos termos / frases / frases citados de outros autores, obtive uma contagem das aspas duplas à esquerda no Indesign. Existem 1135 (a seção 'Notas' excluída). Isso significa uma média de 4.5 termos / frases / frases citados por página. Sim, existem muitos parágrafos únicos repletos de três frases citadas de autores diferentes. Parece que você lê uma tese de mestrado e fica distraído e cansativo depois de um tempo: uma luta constante para se adaptar dentro e fora do contexto e o jargão de 3 autores diferentes a cada página. Embora seja uma boa prática em circunstâncias normais, o fato de toda citação começar / terminar com o nome completo e a ocupação de seu autor contribui para a distração. "Ok, entendi, muitas pessoas escreveram sobre isso, mas do que estávamos falando novamente?"

2- A quantidade de repetições.
O autor tem várias idéias para oferecer, mas elas são repetidas até o ponto de exaustão. Existem muitos blocos de 10 páginas em que você aprende ou pensa em nada de novo porque acabou de ler a mesma idéia formulada repetidas vezes com frases diferentes. "Ok, eu tenho 25 páginas atrás, podemos seguir em frente?"

Portanto, este livro não carece de pesquisas ou idéias, apenas falta de edição. Cortando muitas citações e repetições sem perder muito, pode ser um livro de 180 páginas com legibilidade muito melhor. (Falando em legibilidade, também estou em dúvida sobre montar um livro inteiro com um tipo de letra serifa. Foi cansativo? Foi refrescante? Não tenho certeza.)

Em resumo: se você ama Foucault, vá em frente. Se você pode pelo menos tolerar exércitos de citações, repetições e a idéia de que tudo são relações de poder, você pode tentar.
Comentário deixado em 05/18/2020
Casilda Shweta

We are Data é um texto sociológico muito legível (para o campo) sobre os poderes proscritivos de entendimentos da humanidade baseados em dados. Seu trabalho pode ser visto como uma extensão do trabalho de Foucault sobre biopolítica.

O livro abley descreve a maneira pela qual 'traços' (distintos dos traços reais, pois são probabilísticos e impossíveis de serem identificados) são reunidos e relacionados a nós. Todos nós temos um 'gênero', ou seja, há uma definição estatística de 'homem' e 'mulher' (e talvez outras), mas nenhuma dessas categorias citadas tem um significado no mundo real. Nem todos os homens são 'homens' - alguns são 'mulheres', outros também não. A natureza dessas categorias não suporta conectá-las diretamente ao mundo real, porque elas não dependem de definições do mundo real.

No entanto, ao chegar tão longe, Cheney-Lippold perde o caminho. O que devemos pensar sobre isso? É ruim, é claro, pois esses rótulos são aplicados a nós e não podemos acessá-los ou entendê-los. Mas ... não está claro como isso é pior (ou mesmo tão diferente) do que as técnicas tradicionais de gestão da Biopolítica. Ambos usam categorias mais baseadas nas necessidades dos gerentes do que na experiência vivida. A questão é como isso se manifesta no mundo real?

No final do livro, ele conta como um britânico morreu porque não parecia estar morrendo no serviço de saúde. Provavelmente isso é morte por algoritmo, mas não é morte por dados, assim como políticas de tratamento mínimo nos EUA são morte por dados. Parece que Cheney-Lippold não consegue conectar esses bits de dados injustamente manipulados "lá fora" aos nossos mundos subjetivos. Seus exemplos de dano são da boa e velha recusa intencional de ver. Não está claro que o fato de os poderes existentes estarem agora fazendo definições e manipulando essas definições para o conteúdo de seus corações mude os fatos no terreno.
Comentário deixado em 05/18/2020
Ierna Manville

O livro parece projetado para conscientizar sobre como os dados coletados sobre nós nos dão uma identidade que pode ser usada pelas empresas e que pode não corresponder à nossa identidade offline - mas, na verdade, os dois não podem ser muito bem separados. Por sua vez, nossos dados e tráfego ajudam a moldar as categorias de identidade online. Quero ter certeza de que o autor era nostálgico ou idealista em relação a outras formas de identidade mais tradicionais ou se estava simplesmente preocupado que elas pudessem ser usadas para ação política, enquanto identidades on-line baseadas em dados construídas por empresas podem ser usadas principalmente para comércio e vigilância (e talvez drone ataca?), e não por nós. Penso que o livro precisava de uma noção mais clara das apostas e mais uma noção do que ação coletiva, em oposição à individual, poderia ser tomada. Precisava de menos citações de estudiosos introduzidos por epítetos com regularidade homérica e exemplos mais concretos. No entanto, como alguém criado em nosso grupo de leitura, é difícil escrever sobre algo a que você não tem acesso (aqui, algoritmos proprietários).

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